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研發(fā)管理系統(tǒng)_MAI-DEV—國工智能

智能研發(fā)管理系統(tǒng)

建立標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)管理流程

MAI-DEV以數(shù)據(jù)大腦為引擎,建立標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)管理流程,通過對(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)、項(xiàng)目計(jì)劃、科研任務(wù)、開題、實(shí)驗(yàn)記錄、項(xiàng)目結(jié)題為核心的項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)的監(jiān)督執(zhí)行,完成對(duì)整個(gè)研發(fā)項(xiàng)目生命周期的管理。 結(jié)合MAI-CLI的自我學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)化合物的逆向推導(dǎo)、目標(biāo)分子的收率優(yōu)化,在推動(dòng)科研效率的同時(shí),幫助企業(yè)搭建智能化研發(fā)管理平臺(tái),為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力賦能。

功能模塊

項(xiàng)目管理

從項(xiàng)目整體流程入手,對(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)、項(xiàng)目計(jì)劃、任務(wù)分配、開題、電子實(shí)驗(yàn)記錄本、項(xiàng)目評(píng)審、項(xiàng)目結(jié)題等節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控,識(shí)別項(xiàng)目里程碑節(jié)點(diǎn),及時(shí)把握項(xiàng)目進(jìn)度

實(shí)驗(yàn)管理

以任務(wù)分配為驅(qū)動(dòng),對(duì)不同實(shí)驗(yàn)賦予不同用戶查看權(quán)限;
自動(dòng)計(jì)算配方成分用量,根據(jù)實(shí)驗(yàn)消耗進(jìn)行成本核算;
實(shí)驗(yàn)偏差管理,對(duì)出現(xiàn)的偏差結(jié)果進(jìn)行提醒。

AI研發(fā)管理

依靠數(shù)據(jù)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、蒙特卡洛樹模型,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)化合物的逆向合成,目標(biāo)分子的實(shí)驗(yàn)收率優(yōu)化提升;

產(chǎn)品管理

建立企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫,根據(jù)產(chǎn)品類型、性能等相關(guān)屬性分類匯總;產(chǎn)品與工藝路線權(quán)限分離,指定人員查看工藝路線,保證科研成果數(shù)據(jù)安全性

產(chǎn)品功能

項(xiàng)目流程
AI輔助研發(fā)——逆向合成
AI輔助研發(fā)——收率優(yōu)化
產(chǎn)品管理
項(xiàng)目流程
MAI-DEV項(xiàng)目流程
在系統(tǒng)中建立標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)項(xiàng)目業(yè)務(wù)流程,加入客制化功能,將人員、實(shí)驗(yàn)設(shè)備、物料、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)環(huán)境有機(jī)結(jié)合,在規(guī)范流程的基礎(chǔ)上,最大限度貼合客戶實(shí)際業(yè)務(wù)。 實(shí)時(shí)展示項(xiàng)目狀態(tài)和進(jìn)度,對(duì)項(xiàng)目過程實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)把控。
AI輔助研發(fā)——逆向合成
逆向合成
依靠MAI-CLI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和蒙特卡洛樹搜索建立算法平臺(tái),實(shí)現(xiàn)有機(jī)化合物的逆向推導(dǎo)。

系統(tǒng)已涵括全球?qū)@畔?shù)據(jù)庫和PubChem中的10億分子式及合成路線,使用時(shí)可直接在系統(tǒng)中進(jìn)行檢索,指導(dǎo)研發(fā)工作,提高研發(fā)效率。

系統(tǒng)保存本公司所有的歷史研發(fā)分子式,儲(chǔ)備科研經(jīng)驗(yàn),提高研發(fā)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

AI輔助研發(fā)——收率優(yōu)化
收率優(yōu)化
依靠MAI-CLI貝葉斯算法,來預(yù)測(cè)不同原料配比下的不同實(shí)驗(yàn)收率。

實(shí)驗(yàn)方案管理:從研發(fā)數(shù)據(jù)庫中選擇方案影響因素,比如實(shí)驗(yàn)方案涉及的配體、溶劑、底物、反應(yīng)參數(shù);AI根據(jù)各參與物的特性、歷史實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)等因素推薦若干種實(shí)驗(yàn)方案。

AI實(shí)驗(yàn)交互算法:根據(jù)AI推薦的實(shí)驗(yàn)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn),將實(shí)驗(yàn)結(jié)果反饋至AI模型,通過人與算法模型交互式地推進(jìn)實(shí)驗(yàn)過程,以盡可能少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)找到理想的反應(yīng)條件使反應(yīng)收率最大化。

實(shí)驗(yàn)輪次管理:每輪實(shí)驗(yàn)方案、結(jié)果  收率記錄跟蹤,并將每輪實(shí)驗(yàn)收率趨勢(shì)可視化。

產(chǎn)品管理
產(chǎn)品管理

系統(tǒng)中建立研發(fā)數(shù)據(jù)庫,用于存儲(chǔ)科研成果

系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)式相似性檢索、子結(jié)構(gòu)檢索、超結(jié)構(gòu)檢索等多種高級(jí)檢索方式。

支持多權(quán)限管理,精確到每個(gè)用戶的新建、修改、查看、刪除。 支持歷史科研成果批量導(dǎo)入,一站式解決科研經(jīng)驗(yàn)斷層難題,實(shí)現(xiàn)科研經(jīng)驗(yàn)的長(zhǎng)期累積。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

規(guī)范研發(fā)流程

系統(tǒng)實(shí)行規(guī)范化流程與評(píng)審機(jī)制,定義項(xiàng)目階段及里程碑節(jié)點(diǎn),識(shí)別各階段需要輸出的工作產(chǎn)品,并分配計(jì)劃中各項(xiàng)任務(wù)所需的資源,強(qiáng)化進(jìn)度管理

AI智能研發(fā)

研發(fā)大數(shù)據(jù)管理,AI智能學(xué)習(xí),逆向合成自動(dòng)生成樣品研發(fā)配方,提高產(chǎn)品收率,縮短研發(fā)周期,降本增效

保證數(shù)據(jù)安全性

嚴(yán)格數(shù)據(jù)權(quán)限管理,實(shí)現(xiàn)各組織、角色、用戶之間的數(shù)據(jù)隔離,通過借閱功能約束實(shí)驗(yàn)記錄查看權(quán)限,提高數(shù)據(jù)安全指數(shù)

提高實(shí)驗(yàn)效率

自動(dòng)計(jì)算配方成分用量,價(jià)格,理化指標(biāo),有害物,營(yíng)養(yǎng)值的總量。減少人工操作并提高計(jì)算準(zhǔn)確率

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理

系統(tǒng)可以設(shè)置跨項(xiàng)目的臨界值,當(dāng)跟蹤的參數(shù)超過了臨界值時(shí),對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行提醒,實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)跟蹤管理

資源協(xié)同合作

與MES、LIMS、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)時(shí)接收客戶訂單,傳遞檢驗(yàn)信息與工藝路線,打通系統(tǒng)間的信息壁壘,建立智能化研發(fā)生產(chǎn)管理平臺(tái)

效益提升

項(xiàng)目實(shí)時(shí)跟蹤

實(shí)時(shí)查看項(xiàng)目進(jìn)度,項(xiàng)目狀態(tài)一目了然

降本增效

結(jié)合輔助研發(fā),為科研人員提供研發(fā)思路,智能篩選最優(yōu)方案,精準(zhǔn)管控項(xiàng)目流程,降低研發(fā)成本,提高科研效率

協(xié)同

智能化研發(fā)管理,實(shí)現(xiàn)多模塊協(xié)同,數(shù)據(jù)大范圍共享

安全

建立科研成果數(shù)據(jù)庫,提高科研數(shù)據(jù)安全指數(shù)

手段

實(shí)驗(yàn)室無紙化,提升管理手段和力度
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