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國(guó)工十月份第一場(chǎng)員工在崗培訓(xùn)—《機(jī)器學(xué)習(xí)與分類》
2023-10-23
媒體報(bào)道

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   2023年10月14日下午14:00公司在國(guó)工會(huì)議室組織開展十月份第一場(chǎng)員工在崗專業(yè)提升培訓(xùn)——《機(jī)器學(xué)習(xí)與分類》。本次培訓(xùn)意在通過幫助員工明晰正確的算法理念,建立深刻的機(jī)器學(xué)習(xí)分類知識(shí)體系,提升員工對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)分類的全面理解,進(jìn)而將理論知識(shí)更好地融入實(shí)踐,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案,從而實(shí)現(xiàn)更高的客戶滿意度,為公司技術(shù)和業(yè)務(wù)縱深發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

     本期培訓(xùn)講師由研發(fā)部統(tǒng)計(jì)學(xué)算法工程師周曉冬擔(dān)任,課程內(nèi)容主要涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容、經(jīng)典的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、決策樹相關(guān)內(nèi)容三大模塊。

     機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷了推理期、知識(shí)期、學(xué)科形成、繁榮期四個(gè)階段,是計(jì)算機(jī)模擬人類的各種學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,并重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu),使其不斷重塑自身的過程。從實(shí)踐的角度來看,機(jī)器學(xué)習(xí)是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上支撐下,通過各種算法讓機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析以進(jìn)行「自學(xué)」,使得人工智能系統(tǒng)獲得歸納推理和決策能力,通過先驗(yàn)知識(shí)改進(jìn)后驗(yàn)行為,即通過已有的數(shù)據(jù)來對(duì)未知的數(shù)據(jù)做出決策。

     關(guān)于決策樹的劃分、構(gòu)建是本次培訓(xùn)重點(diǎn)講解的部分,決策樹是建立在已知的各種情況(特征取值)的基礎(chǔ)上,通過模擬人類的決策過程構(gòu)建樹型決策結(jié)構(gòu)來進(jìn)行分析的一種方式,是常用的有監(jiān)督的分類算法。常見的構(gòu)建算法包括:c4.5、ID3算法和CART算法。決策樹的優(yōu)勢(shì)在于能夠處理數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)、能夠處理多輸出問題、高維數(shù)據(jù)以及其優(yōu)秀的可解釋性、準(zhǔn)確性和靈活性。同樣,決策樹的缺點(diǎn)也非常明顯,容易收到數(shù)據(jù)噪音影響不穩(wěn)定、復(fù)雜的樹會(huì)造成過擬合并且很難進(jìn)行并行計(jì)算,需要對(duì)決策樹進(jìn)行適當(dāng)剪枝。

     本次培訓(xùn)采取隨堂提問的互動(dòng)方式,在課程學(xué)習(xí)互動(dòng)中獲取分?jǐn)?shù)。鼓勵(lì)員工積極參與交流討論,參與互動(dòng)的員工將在《在職員工培訓(xùn)學(xué)分積分排行榜》、《在職員工培訓(xùn)歡樂券富豪排行榜》的排名中更進(jìn)一步。員工個(gè)人培訓(xùn)所得的歡樂券可以在年底集中折換成等價(jià)的禮品,而培訓(xùn)學(xué)分積分將成為績(jī)效考核、職場(chǎng)晉升、調(diào)薪任命的重要參考依據(jù)和指標(biāo)。

     學(xué)習(xí)如逆水行舟,不進(jìn)則退,國(guó)工智能作為一家專業(yè)為流程制造業(yè)提供人工智能決策控制整體解決方案及落地服務(wù)的國(guó)有參股高新技術(shù)企業(yè),秉承著“利于國(guó),精于工”的企業(yè)發(fā)展理念,常抓不懈建立學(xué)習(xí)型組織團(tuán)隊(duì),始終關(guān)注員工的自身素質(zhì)的提升,把人才培養(yǎng)作為企業(yè)發(fā)展第一資源,提倡學(xué)習(xí)永不止步,持續(xù)投入并隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)新機(jī)遇。通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展與社會(huì)需要、市場(chǎng)需求相結(jié)合。

 

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