隨著生產(chǎn)制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)地數(shù)據(jù)采集、使用范圍就逐步加大。將數(shù)據(jù)采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈已經(jīng)成為很多企業(yè)選擇地模式，同時在這個過程中，將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集自動化水平逐步提高，并且對數(shù)據(jù)和工藝分解進行把控。這種模式下，效率和質(zhì)量得到保證，不斷研究提升工藝能力和產(chǎn)品質(zhì)量，工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業(yè)服務的價值。 

不管是工業(yè)自動化、還是工業(yè)智能化、或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，他們的基礎(chǔ)是工業(yè)大數(shù)據(jù)。隨著行業(yè)發(fā)展，工業(yè)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)維度不斷擴大。主要體現(xiàn)在三個方面。 

一、時間維度不斷延長。經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營，積累下來歷年的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)； 

二、數(shù)據(jù)范圍不斷擴大。隨著企業(yè)信息化的過程，一方面積累了企業(yè)的財務、供應商數(shù)據(jù)，生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)等，另一方面越來越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來，包括市場數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、企業(yè)輿情數(shù)據(jù)等； 

三、數(shù)據(jù)粒度不斷細化。從一款產(chǎn)品到多款、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細化，使得采集到的數(shù)據(jù)精細度不斷提升。 

以上三個維度最終導致企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加，構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合。不管企業(yè)是否承認，這些數(shù)據(jù)都堆砌在工廠的各個角落，而且在不斷增加。再從企業(yè)經(jīng)營的視角來看待這些工業(yè)數(shù)據(jù)。可以按照數(shù)據(jù)的用途分成三類。 

第一類是經(jīng)營性數(shù)據(jù)，比如財務、資產(chǎn)、人事、供應商基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在企業(yè)信息化建設(shè)過程中陸陸續(xù)續(xù)積累起來，表現(xiàn)了一個工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營要素和成果。 

第二類是生產(chǎn)性數(shù)據(jù)，這部分是圍繞企業(yè)生產(chǎn)過程中積累的數(shù)據(jù)，包括原材料、研發(fā)、生產(chǎn)工藝等。隨著數(shù)字機床、自動化生產(chǎn)線、SCADA系統(tǒng)的建設(shè)，這些數(shù)據(jù)也被企業(yè)大量記錄下來。這些數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)過程中價值增值的體現(xiàn)，是決定企業(yè)差異性的核心所在。 

第三類是環(huán)境類數(shù)據(jù)，包括布置在機床的設(shè)備診斷系統(tǒng)，庫房、車間的溫濕度數(shù)據(jù)，以及能耗數(shù)據(jù)，廢水廢氣的排放等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)過程中起到約束作用。同時實時性強，工業(yè)大數(shù)據(jù)重要的應用場景是實時監(jiān)測、實時預警、實時控制。基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品價值挖掘。通過對產(chǎn)品及相關(guān)數(shù)據(jù)進行二次挖掘，進而創(chuàng)造新價值 。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的一次重大變革，對于工業(yè)化、信息化都還沒有完成的工業(yè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)化時代又到來了，挑戰(zhàn)很大。