1、產(chǎn)品的銷售預測與需求分析

從歷史大量數(shù)據(jù)中分析尋找訂單與需求之間的關系變化和組合。數(shù)據(jù)大腦是一個很好的分析預測工具，通過歷史的銷售數(shù)據(jù)和不同維度因素的變化，可以預測銷售需求和不同的產(chǎn)品種類受市場的歡迎程度，以及合同產(chǎn)品組合形式受市場歡迎，以此來調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)策略和產(chǎn)品組合策略。并且通過大數(shù)據(jù)對一些市場細節(jié)的分析，可以找出更多潛在的銷售機會。

2、產(chǎn)品質(zhì)量管理與工藝創(chuàng)新

傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造業(yè)面臨著智能制造的沖擊，在工藝設計、產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量管理等方面及迫切需求創(chuàng)新方法進行改善。例如在化工行業(yè)，化工原料的生產(chǎn)會經(jīng)歷很多此復雜的工藝處理，每一步都有特殊的要求，在生產(chǎn)過程中也會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，靠人工要在這些數(shù)據(jù)中尋求提高質(zhì)量以及改善工藝的突破點時間周期極長，難度系數(shù)很大。企業(yè)此時，可以利用數(shù)據(jù)大腦，從海量數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量波動的關鍵因素以及工藝改進的突破點。

3、設備故障檢測與預測

在企業(yè)生產(chǎn)信息化管理體系中，設備管理是重中之重。一旦設備停機會對整個生產(chǎn)過程產(chǎn)生影響，并且影響產(chǎn)品的正常交貨。數(shù)據(jù)大腦可以通過生產(chǎn)過程中設備運行中產(chǎn)生的運行數(shù)據(jù)，以及之前的維修保養(yǎng)記錄數(shù)據(jù)，進行設備故障診斷預測，提前進行設備保養(yǎng)檢修，防止設備因故障原因發(fā)生停機。

4、工業(yè)供應鏈的分析與優(yōu)化

當前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業(yè)京東商城，通過數(shù)據(jù)大腦大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產(chǎn)品電子標識技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

數(shù)據(jù)大腦在工業(yè)中應用于流程、管理、成本效益和效率，并且未來的行業(yè)可以通過分析來自數(shù)千個傳感器的大量數(shù)據(jù)來進行產(chǎn)品優(yōu)化，它對未來各個行業(yè)的改進具有無限可能性。