在國工智能的助力下，拉開了安然納米利用人工智能開啟智能制造時代的第一步。

山東安然納米實業(yè)發(fā)展有限公司（以下稱：安然納米）為安然集團旗下全資子公司，成立于2004年，注冊資金一億零八百萬港幣，是一家從事納米技術研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務、教育于一體的民族直銷企業(yè)。公司使用有機納米材料和無機納米材料制備與應用技術，主要生產(chǎn)銷售與納米技術相關的紡織、化工、食品、輕工、電子五大類、十一大系列，300多款高科技產(chǎn)品。

煙臺國工智能科技有限公司（以下稱：國工智能）是一家提供智能制造解決方案及落地服務的國有參股高新技術企業(yè)。公司由道恩集團，中航工業(yè)集團共同參投組建，分公司位于蘇州中航聯(lián)創(chuàng)（蘇州）創(chuàng)新中心。 

公司自主研發(fā)了基于人工智能學習的數(shù)據(jù)大腦分析平臺、國工智能制造管理平臺（MES系統(tǒng)）、國工智能數(shù)據(jù)采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統(tǒng)（LIMS）、雙體系設備管理系統(tǒng)（EMS）等，并已通過國家相關認證。

在這次合作中，國工智能自主研發(fā)的基于人工智能學習的數(shù)據(jù)大腦分析平臺受到了安然納米深切關注，國工智能經(jīng)過和安然納米的深入溝通，并進行了大量的調(diào)研工作的基礎上，針對安然公司存在的問題，在基于人工智能學習的數(shù)據(jù)大腦分析平臺上的基礎上建設一套適合于安然公司的人工智能預測系統(tǒng)。

為什么安然納米會選擇這套智能制造系統(tǒng)呢？其實，很多像安然納米這樣的制造企業(yè)都面臨著一些的問題：

1.生產(chǎn)預期全靠猜，原材料采購只能依靠人工經(jīng)驗，很容易因為市場變化或生產(chǎn)力不足導致原材料大量庫存擠壓而反饋到財務方面造成現(xiàn)金流壓力。

2.生產(chǎn)不符合市場需要，市場變化判斷不足，導致生產(chǎn)出大量不適合市場的產(chǎn)品，致使大量的產(chǎn)品銷售能力不足，而生產(chǎn)的適合上下游產(chǎn)品也因為判定不足，錯過了最好的銷售期。

3.客戶流失嚴重，銷售額上不去，反而開始大量下降，做了很多補救措施還是于事無補，做的數(shù)據(jù)報表存在意義形式大于實際，怎么宣傳都處于賠本賺吆喝狀態(tài)。

4.人員招聘控制力弱，勞動力招聘時好時壞，導致出現(xiàn)要么“用工荒”，要么“等靠停”，造成公司風險危機。

5.良品率忽高忽低，退貨率居高不下，生產(chǎn)環(huán)節(jié)人工操作參與多，導致不良品率一直忽高忽低，這就導致需要消耗大量的時間去進行生產(chǎn)工藝的調(diào)整.

6.風險預估不足，導致企業(yè)的抗風險能力很差一些其他的事件導致對于公司。同時傳統(tǒng)制造業(yè)在規(guī)模和量產(chǎn)上相對較大，人力為主要生產(chǎn)力，這也導致了，在其生產(chǎn)個性化、定制化產(chǎn)品方面受到了相對的限制。因為調(diào)整生產(chǎn)線需要花費時間和資金，將面臨巨額成本，導致無法進行定制化生產(chǎn)，人工智能的應用將會極大提升制造企業(yè)的柔性化程度，滿足低成本大規(guī)模定制的需求。

人工智能帶來幫助是巨大的，國工智能所研發(fā)的這套基于人工智能學習的數(shù)據(jù)大腦分析平臺針對這些問題都具備了相應的解決方案。

1.在生產(chǎn)方面，系統(tǒng)借助人工智能中的分類算法。將以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)進行匯總，在大量的數(shù)據(jù)中查找往年銷售的產(chǎn)品量，并在這個基礎上，利用分析手段，明確哪些產(chǎn)品銷量多，哪些銷售產(chǎn)品少，往年原材料的采購價格波動有參與什么區(qū)間，來為采購部門提供合理精確地采購預測計劃，并依據(jù)以往生產(chǎn)力要求所制作的勞動力工作，準確的制定招工計劃，提升資源利用率，降低冗余庫存。同時依靠數(shù)據(jù)分析能力，找到聚合的點，來不斷優(yōu)化工藝路線，提高良品率。

2.在銷售方面，系統(tǒng)利用關聯(lián)的方式，從歷史的預測數(shù)據(jù)中尋找訂單之間的關聯(lián)關系，并根據(jù)關聯(lián)制定未來的銷售策略，同時借助分類可以對產(chǎn)品訂單進行分析，從而得到哪種組合下訂單銷售量最高，以便于企業(yè)決策者更好的把握戰(zhàn)略方向。

3.在宣傳方面，借助人工智能算法的聚類算法，企業(yè)通過對大量歷史客戶數(shù)據(jù)進行聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)客戶之間存在的相似點以及共同點，根據(jù)不同客戶制定對應的宣傳策略，并在企業(yè)面向客戶宣傳的同時，通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)客戶不同點囊括出高質(zhì)量客戶的范圍，提升企業(yè)宣傳效率。

4.在風險方面，利用估計的方式，將出現(xiàn)的時事熱點，對于市場產(chǎn)品的影響，進行匯總導入，借助人工智能的學習，來更精準預測未來可能發(fā)生類似事件所產(chǎn)生的影響，并采取預防措施的進行防范，來降低企業(yè)承受的風險。

國工智能數(shù)據(jù)大腦數(shù)據(jù)分析平臺，通過融合的大量人工智能算法來對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關聯(lián)、預測等方向的數(shù)據(jù)挖掘。能自動預測產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量問題的原因，分析產(chǎn)品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結果應用到現(xiàn)場的自動化設備和信息系統(tǒng)從而成為企業(yè)的智能大腦。

可以說沒有大腦就不是智能制造！

在行業(yè)競爭日趨激烈的今天，負責任的企業(yè)領導者將技術研發(fā)與制造實現(xiàn)作為企業(yè)發(fā)展的重點，利用智能制造管理平臺數(shù)據(jù)化和智能化將研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢進行聯(lián)動，形成能支撐企業(yè)技術不斷改進的研發(fā)型智能制造體系，而從使制造業(yè)聚焦產(chǎn)品本質(zhì)保持核心競爭力。